Главная » Программное обеспечение » Big Data и с чем ее едят
Авг
01

Ажиотаж по направлению Big Data сейчас чувствуется во всех проявлениях: разнообразные обзоры и статьи от Gartner, введение новых предметных дисциплин по Big Data в ВУЗах, появление новых подразделений в IT компаниях, разнообразнейшие конференции и новости СМИ.

Еще в прошлом году видела высказывания Дмитрия Медведева и Владимира Владимировича по поводу развития направления Big Data. Что это такое я на тот момент не знала, собственно, с того момента и начался мой познавательный путь =)


И вот что я узнала:

В процессе исследований выяснилось, что каждый интерпретирует понятие Big Data по своему, кто-то ассоциирует с центрами обработки данных, кто-то с накрученной СУБД, кто-то представляет ее как очередной класс решений, кто-то представляет Big Data как панацею от всех бед и идеализирует ее настолько, что с трудом понимаешь, как же мы раньше-то без нее вообще жили =)


Для понятия Большие данные даже выделили характеристики в виде трех «V»:

  • Volume – объем данных
  • Velocity – скорость прироста, обработки и получения результатов
  • Variety – многообразие, возможность одновременной обработки различных типов структурированных и полу-структурированных данных

Ну а теперь мини обзор в стандартном моем формате:


Big Data – это..

Мне ближе понятие:

Big Data – комплекс инфраструктурных и программных решений, предназначенный для обработки и анализа больших структурированных и не структурированных данных, с обработкой которых уже не справляется обычная СУБД. Основной особенностью такого комплекса является использование специализированных технологий (о них дальше напишу), оптимизирующих поиск, хранение и анализ большого массива контента в онлайн режиме.


Big Data – внедряют чтобы..
 

Повысить лояльность клиентов/потребителей, увеличить объем продаж, повысить эффективность использования ретроспективных (= исторических =) данных для стратегического планирования и принятия решений и др.

В сферах применения, технологии Big Data рекомендуются для:

  • Производства
  • Здравоохранения (что в российской специфике сомнительно)
  • Торговли
  • Гос. Сектора
  • Финансового сектора
  • Страхования

К сожалению, как сферу деятельности обычно отдельно не выделяют, но я бы еще сюда добавила различные интернет – проекты, – там очень много информации для обработки и как раз Big Data позволила бы оптимизировать всю обработку и аналитику.


Big Data – внедряют совместно/могут внедрять..
 

Как отдельное решение, как «умный» архив данных, как экспертную систему, как BI систему


Big Data – функциональные возможности
 

В процессе исследования поняла, что по функционалу Big Data прослеживается схожесть с моей целевой картиной функционала системы управления знаниями (СУЗ), и как следствие – для меня теперь эти два направления взаимосвязаны и развивать их буду параллельно (срочно нужно себя клонировать!!! =).


Big Data- технологии:
 
  • Nutch (An apache open-source search engine based on Hadoop)
  • Hadoop
  • Amazon EC2
  • Amazon Elastic Block Store

Big Data- готовые решения:
 
  • Aster MapReduce appliance (от Teradata)
  • Oracle Big Data appliance (от Oracle)
  • Greenplum appliance (от EMC)
  • HANA (от SAP)
  • HP Vertica

Заинтересовал тот факт, что технология Hadoop уже давно используется для обработки данных в таких компаниях как Yahoo!, Facebook, а из наших российских компаний технологии Big Data внедрены в:

  • ИК «Тройка Диалог» (Greenplum)
  • Тинькофф Кредитные Системы (Greenplum)
  • Сургутнефтегаз (HANA)
  • Эльдорадо (HANA)
  • И др.

 

————-
Полезные ссылки:

Большие данные: насколько они большие?

Big Data — It’s not just for Google Any More

возможно, пригодится (с форума по Big Data 2012): Big Data и горизонтально масштабируемая аналитика

Дорогие читатели, если Вы нашли ошибку в тексте, пожалуйста, сообщите мне об этом, выделив ошибку и нажав комбинацию Shift + Enter или же нажмите сюда, чтобы сообщить нам.

GD Star Rating
loading...

Поделиться в соц. сетях

Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники

,

Один комментарий к статье “Big Data и с чем ее едят”

  1. Anton
    Апрель 15th, 2014 at 12:44 | #1

    вообщето уже четыре V, последняя V – правдивость (не помню как по английски)

    и по моему сейчас есть большая путаница между Big Data и делением на структурированную и неструктурированную информацию. под биг датой обычно понимают именно обработку огромных массивов структурированной информации (данные с коллайдера, носимая медицина, соцсети – полуструктурированные данные). а вот проблемы с неструктурированной информацией, хотя и известны довольно давно (можно погуглить про информационную перегрузку) – до сих пор получают сравнительно мало внимания.

Добавить ответ